数据接入与采集方案
梳理订单、评价、房态、设施、能耗、清洁与反馈等来源，按最小必要原则确认合作范围。
默认不采集音视频
不做人脸识别
不出售单个住客隐私
以授权、脱敏、聚合分析为原则
为什么联系住宿方
住宿空间拥有大量真实场景数据，但多数还没有被结构化利用
民宿、酒店和长租空间每天都会产生运营与体验数据：预订节奏、入住评价、房态变化、设施维护、清洁协同、能耗波动、用户反馈。 这些数据分散在不同系统与人工记录里，难以形成长期可复用的数据资产。
栖数 Data Lab 希望与优质空间运营方建立合规数据合作网络，在合作方授权的范围内完成数据接入、清洗、标签化和建模， 为行业研究、趋势洞察、智能模型和数据产品提供可靠的数据基础。
数据团队能力
从原始记录到可交付的数据产品
我们不是单纯收集资料，而是把住宿场景中的非结构化、半结构化和业务系统数据处理成可审计、可复用、可解释的数据资产。
清洗、脱敏与标签体系
统一字段、去重校验、隐私脱敏，并建立房源、体验、设施、区域与时段标签。
建模与行业洞察
围绕入住体验、价格弹性、设施表现、评价情绪、区域趋势和运营效率进行分析建模。
数据产品与报告交付
输出聚合数据、分析报告、行业指标、样例看板和面向模型训练的数据集说明。
样例工作台
用专业数据表达替代空泛承诺
页面中的图表为示意样例，展示我们如何把分散的住宿场景数据组织成指标、标签和洞察。 正式合作中，数据范围、指标口径和交付方式都会在授权与协议中确认。
合作数据样例
住宿场景数据资产图谱
Demo
评价主题
128
清洗标签
运营指标
36
聚合口径
隐私字段
0
对外交付
体验标签安静度、床品、交通、清洁、入住便利
运营标签房态、维修、能耗、保洁、价格区间
交付形态聚合指标、趋势报告、数据集说明、API 口径
合规与边界
我们关注空间运营数据，而不是个人隐私
默认不采集敏感音视频
不以摄像头、录音、人脸识别或住客身份追踪作为默认数据来源。
授权范围内合作
数据类型、使用目的、交付形态和保密要求在合作前确认。
脱敏与聚合分析
面向外部的数据产品以聚合口径、统计指标和匿名标签为主。
可审计的数据流程
保留数据来源、处理步骤、字段口径和交付版本说明，避免黑箱处理。
合作流程
先建立信任，再确认数据合作
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1
初步沟通
了解房源类型、数据现状、合作意愿和顾虑点。
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2
确认范围
明确可合作的数据类型、采集方式、使用目的和边界。
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3
签署协议
通过授权、保密和数据处理约定保护合作双方。
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4
数据处理
完成接入、清洗、脱敏、标签化、建模和质量校验。
-
5
价值交付
交付诊断报告、趋势洞察、数据产品说明或后续商业合作方案。
试点合作
如果你经营民宿、酒店、公寓或住宿空间，欢迎与我们聊聊数据合作
如果你是通过商务私信看到本页面，可以直接回复原私信： 数据合作。我们会先进行一次简短沟通，确认是否适合进入试点合作。
推荐回复文案
你好，我看过栖数 Data Lab 的合作说明，可以进一步聊一下住宿场景数据合作。